JESÚS GALEANO BRAJONES

Tesis:

• 2024-06-18: Técnicas De Optimización Avanzada Para La Mejora De La Eficiencia Energética En Redes 5G/6G Ultradensas

Publicaciones:

• 2024: A biobjective mixed integer nonlinear programming model for the cell switch-off problem considering quality of service and energy consumption
• 2024: Detection and Mitigation of Security Threats Using Virtualized Network Functions in Software-Defined Networks
• 2024: Enhancing Programmability in Next-Generation Networks: An Innovative Simulation Approach
• 2024: FLECO: A tool to boost the adoption of holistic cybersecurity management[Formula presented]
• 2024: Landscape-enabled algorithmic design for the cell switch-off problem in 5G ultra-dense networks
• 2024: Prediction of Optimal Locations for 5G Base Stations in Urban Environments Using Neural Networks and Satellite Image Analysis
• 2023: A novel approach for flow analysis in software-based networks using L-moments theory
• 2023: Designing problem-specific operators for solving the Cell Switch-Off problem in ultra-dense 5G networks with hybrid MOEAs
• 2023: Fast, Lightweight, and Efficient Cybersecurity Optimization for Tactical–Operational Management
• 2022: Binary Particle Swarm Optimization for Selective Cell Switch-Off in Ultra-Dense 5G Networks

Más publicaciones

Proyectos de investigación:

• 31/12/2021: AYUDA AL GRUPO DE INVESTIGACIÓN DENOMINADO "INGENIERÍA TELEMÁTICA APLICADA Y COMUNICAC. AVANZADAS" - Investigador
• 22/10/2020: CONV. SUBVENCIONES A PROYECTOS PILOTOS 5G-DESARROLLO DE PAQUETES DE TRABAJO 1,2 Y 3 EN PROYECTO PILOTO- 5G-CÁCERES. - Investigador
• 09/02/2019: SMARTNET5G: DESARROLLO DE NUEVOS MECANISMOS DE GESTIÓN EN REDES PROGRAMABLES DE PRÓXIMA GENERACIÓN. - Investigador